DRUG DISCOVERY WORKFLOWS

药物研发

围绕靶点验证、筛选、药效评估与研究支持,构建由证据驱动的候选推进路径。

索取流程与产品建议

WORKFLOW MAP

从样本到证据

01

靶点验证

结合遗传学、蛋白互作、结合实验和细胞机制,评估靶点可行性。

  1. 疾病关联证据
  2. 表达与定位确认
  3. 直接结合或占有率
  4. 细胞机制验证

风险关联不等于因果、模型不匹配和缺少独立验证。

QC阴阳性对照、正交方法、剂量关系和独立模型。

02

化合物筛选

通过高通量、表型或虚拟筛选发现命中物,并用级联实验去除假阳性。

  1. 库和板布局
  2. 初筛与质量窗口
  3. 复筛和剂量反应
  4. 结合与选择性确认

风险板效应、干扰化合物、假阳性和重复命中不足。

QCZ'因子、板间漂移、命中率、复测一致性和正交读出。

03

药效评估

在细胞、类器官或动物模型中评估效力、选择性、机制和耐药风险。

  1. 模型与终点定义
  2. 剂量-时间设计
  3. 表型和机制读出
  4. 效应量与重复分析

风险模型外推、暴露不足、毒性混淆和统计功效不足。

QCEC50/IC50、暴露量、活率、机制标志物和独立重复。

04

研究支持

连接数据分析、样本管理、方法开发和结果复核,支持候选项目持续推进。

  1. 数据和样本登记
  2. 方法与参数锁定
  3. 结果复核
  4. 决策与下一轮设计

风险数据版本混乱、不可复现和决策边界不清。

QC数据血缘、版本、审计日志、复核签名和决策记录。

RESEARCH UPDATES

研究进展与流程证据

系统级机器学习发现治疗靶点

整合多组学和大规模药物敏感性数据,提出候选靶点并通过细胞系筛选评估药效。

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